经过一天半的努力,终于在多机集群环境下搭建好了hadoop,成功地运行了wordcount示例程序。学习和体会了hadoop的map reduce模型和hdfs分布式文件系统。我使用的liunx系统是red hat enterprise Linux 5,jdk 版本是:1.6.0_26,hadoop版本是:0.21.0, 注意此版本的hadoop需要1.6版本的jdk,否则会导致hadoop无法运行。步骤一:安装java1)、下载Linux版的java。 将其解压后放在任意一个目录下,我放在 /usr/java目录下;2)、设置jJAVA_HOME环境变量。 我是通过修改配置文件实现的,需要root用户修改/etc/profile文件,在文件最后加上如下三行: export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_26 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 需要重新启动系统,这样就生效了,3)、验证java安装 [root@node1 etc]# java -version java version "1.6.0_26" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_26-b03) Java HotSpot(TM) Client VM (build 20.1-b02, mixed mode) [root@node1 etc]# 如上所示,表示安装成功。 注意:每台机器都要安装java。步骤二:多机集群ssh配置我的集群只有三台机器,将其取名为:node1, node2, node3。从map reduce计算的角度讲,node1作为master节点,node2和node3作为slave节点。从hdfs数据存储角度讲,node1作为namenode节点,node2和node3作为datanode节点。1)、修改/etc/hosts文件 node1如下: 115.25.33.39 node1 node1 115.25.33.52 node2 node2 115.25.33.49 node3 node3 注意:上面的ip地址为每台机器当前实际分配的ip地址,所以不能照抄。Linux中查看本机ip地址的命令为:ifconfig node2如下: 115.25.33.39 node1 node1 115.25.33.49 node3 node3 node3如下: 115.25.33.39 node1 node1 115.25.33.52 node2 node22)、配置从node1无需输入密码ssh登录node1、node2和node3 所有节点的用户名相同,本人统一为:andychen 在node1上配置无密码公钥认证过程如下:
[andychen@node1 ~]$ ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/home/andychen/.ssh/id_rsa): Enter passphrase (empty for no passphrase): Enter same passphrase again: Your identification has been saved in /home/andychen/.ssh/id_rsa. Your public key has been saved in /home/andychen/.ssh/id_rsa.pub. The key fingerprint is: 2e:57:e2:bf:fd:d4:45:5c:a7:51:3d:f1:51:3c:69:68 root@krusty04这个命令将为node1 上的当前用户 andychen 生成其密钥对,密钥对的保存路径使用缺省的 /home/andychen/.ssh/id_rsa, 要求输入 passphrase 的时候,直接回车。这样生成的证书以及公钥将存储在 /home/andychen/.ssh 目录,形成两个文件 id_rsa,id_rsa.pub。然后将 id_rsa.pub 文件的内容复制到每一台机器(包括本机 node1)的 /home/andychen/.ssh/authorized_keys 文件的尾部,如果机器上不存在 /home/andychen/.ssh/authorized_keys 文件,可以自行创建一个。请注意 id_rsa.pub 文件的内容是长长的一行,复制时需注意,不要遗漏字符或混入了多余换行符。
接下来可以做一下 SSH 连接测试,从 node1分别向 node1, node2, node3发起 SSH 连接请求,确保不需要输入密码就能 SSH 连接成功。 注意第一次 SSH 连接时会出现如下提示信息:
The authenticity of host [node1] can't be established. The key fingerprint is: 74:32:91:f2:9c:dc:2e:80:48:73:d4:53:ab:e4:d3:1a Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
请输入 yes, 这样 OpenSSH 会把连接过来的这台主机的信息自动加到 /home/andychen/.ssh/know_hosts 文件中去,第二次再连接时,就不会有这样的提示信息了。
步骤三:安装hadoop 将hadoop-0.21.0.tar.gz解压到andychen用户目录下, 修改其中的conf/hadoop-env.sh文件, 这里主要配置JAVA_HOME环境变量。 在其中设置 JAVA_HOME 环境变量:export JAVA_HOME=”/usr/java/jdk1.6.0_26” 配置hadoop: 1、core-site.xml文件配置如下: <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://node1:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/tmp/hadoop/hadoop-${user.name}</value> </property> 2、hdfs-site.xml文件配置如下: <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/andychen/name</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/home/andychen/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> 其中dfs.name.dir配置namenode节点的目录,dfs.data.dir配置datanode节点的目录。 3、mapred-site.xml文件配置如下: <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>node1:9001</value> </property> 配置jobtracker 4、masters文件配置如下: node1 5、slaves文件配置如下: node2 node3 完成hadoop的配置之后,将其拷贝到node2和node3的andychen目录中。通过scp命令拷贝。 步骤四:使用hadoop 1、格式化一个分布式文件系统。 在node1节点,进入hadoop根目录,执行如下命令: bin/hadoop namenode -format 2、启动hadoop。 执行如下命令: bin/start-all.sh 这样在node1节点用 jps命令可以看到如下三个进程: namenode、secondary namenode、jobtracker 在node2和node3用 jps命令看到如下两个进程: datanode和tasktracker 3、拷贝测试数据到hdfs中首先建立一个test-in目录,将英文文本文件存入其中,可以是多个文本文件。 然后执行如下命令: bin/hadoop fs -put test-in input 将test-in目录中的文件put到hdfs中的input目录中。 4、执行wordcount例子程序bin/hadoop jar hadoop-mapred-examples-0.21.0.jar input output 其中hdfs中的input目录中的文件作为程序的输入,计算结果存入在output目录中。 5、查看执行结果bin/hadoop fs -get output test-out 将hdfs中的output目录拷贝到本地文件系统的test-out目录中。 进入test-out目录,查看part-r-00000 文件即可。 5、补充:hdfs文件系统操作的有用命令: bin/hadoop fs -ls / 查看hdfs的跟目录 bin/hadoop fs -cat /user/andychen/output/part-r-00000 查看执行结果 bin/hadoop fs -rm /user/andychen/input/file1.txt 删除file1.txt文件 bin/hadoop fs -rmr /user/andychen/input 删除input目录
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